Google i el MIT demostren que les xarxes socials poden frenar la difusió de notícies falses

Jigsaw i MIT han publicat un nou estudi que demostra que es pot frustrar el fet de compartir informació errònia amb una simple correcció UX.

Google i el MIT demostren que les xarxes socials poden frenar la difusió de notícies falses



Durant la pandèmia COVID-19, el públic ha estat lluitant contra una altra amenaça: el que té el secretari general de l'ONU, António Guterres. va trucar una pandèmia de desinformació. La propaganda enganyosa i altres notícies falses es poden compartir fàcilment a les xarxes socials, cosa que posa en perill la salut pública. Tants com un de cada quatre els adults han afirmat que no obtindran la vacuna. Així, mentre que finalment tenim prou dosis per aconseguir la immunitat del ramat als Estats Units, massa gent estan preocupats per les vacunes (o són escèptics que el COVID-19 sigui fins i tot una malaltia perillosa) per assolir aquest llindar.

Malgrat això, un nou estudi de l’Institut de Tecnologia de Massachusetts i de la incubadora de tecnologia social de Google, Jigsaw té alguna esperança per solucionar la desinformació a les xarxes socials. En un estudi massiu amb 9.070 participants nord-americans, que controlaven el gènere, la raça i el partidisme, els investigadors van trobar que algunes intervencions simples d’interfície d’usuari poden impedir que la gent comparteixi notícies falses al voltant de COVID-19.



Com? No a través alfabetització que els ensenya la diferència entre fonts fiables i fonts pèssimes. I no a través de contingut que ha estat marcat com a fals pels verificadors de dades, com ha intentat Facebook.



En lloc d'això, els investigadors van introduir diverses peticions diferents a través d'una finestra emergent senzilla, totes amb un únic objectiu: aconseguir que la gent pensés sobre la precisió del que està a punt de compartir. Quan es va preparar per considerar la precisió d’una història, les persones tenien un 20% menys de probabilitats de compartir notícies falses. No és que haguem arribat a una intervenció que doneu a la gent una vegada i ja està preparada, diu el professor del MIT, David Rand, que també va ser l'autor principal de l'estudi. En canvi, la qüestió és que les plataformes, per disseny, distreuen constantment a la gent de la precisió.

Un aviat precís de prototip demanava als usuaris que reflexionessin sobre la precisió d’un titular de notícies abans de continuar navegant. [Imatge: Trencaclosques ]

Al principi de l'experiment, es donava a les persones una sol·licitud emergent, com si se'ls demanés que valoressin la precisió d'un títol neutre. Un exemple va ser que ‘Seinfeld’ arriba oficialment a Netflix. Això era simplement per aconseguir que pensessin en la precisió. A continuació, se'ls va presentar contingut amb més participació relacionat amb COVID-19 i se'ls va preguntar si el compartirien. Alguns exemples dels titulars del COVID-19 que les persones van haver d’analitzar eren: la vitamina C protegeix contra el coronavirus (fals) i els CDC: la propagació del coronavirus pot durar fins al 2021, però l’impacte pot ser contundent (cert). Les persones que estaven preparades per pensar sobre la precisió dels titulars eren menys propenses a compartir contingut fals de COVID-19.



Moltes vegades, la gent pot dir el que és veritat i falsa raonablement bé. I la gent diu que, en general, no volen compartir informació inexacta, diu Rand. Però poden fer-ho de totes maneres perquè es distreuen, perquè el context de les xarxes socials centra la seva atenció en altres coses [que no sigui la precisió].

Una versió animada de l’experiència de consells d’alfabetització digital de Jigsaw: es van provar les variacions d’aquest disseny per comprovar l’eficàcia en diverses dimensions. [Imatge: Trencaclosques ]

Quines altres coses? Fotos de nadons. La nova convocatòria laboral d’un frenemy. Compta la pressió social omnipresent de gustos, accions i seguidors. Rand explica que totes aquestes coses se sumen i que el propi disseny de les xarxes socials ens distreu del nostre discerniment natural.

Fins i tot si sou algú que es preocupa per la precisió i que en general és un pensador crític, el context de les xarxes socials només desactiva aquesta part del vostre cervell, diu Rand, que després va explicar una època de l'any passat que va descobrir que havia compartit una informació inexacta. història en línia, quan de fet és investigador sobre aquest tema.

com deixar de fer front a l’evitació



El MIT va ser pioner per primera vegada en la teoria de la investigació. A continuació, Jigsaw va intervenir per col·laborar i finançar el treball mentre feia servir els seus dissenyadors per crear els missatges. Rocky Cole, gerent del programa de recerca de Jigsaw, diu que la idea està en incubació a l’empresa i no s’imagina que s’utilitzi en els productes de Google fins que la companyia no asseguri que no hi hagi conseqüències no desitjades del treball. (Mentrestant, la filial de Google, YouTube encara ho és un refugi perillós per a la desinformació extremista, promoguda pels seus propis algorismes suggerents.)

Mitjançant la investigació, MIT i Jigsaw van desenvolupar i provar diverses petites intervencions que podrien ajudar a recuperar una persona en un estat mental sensat i exigent. Un enfocament es va anomenar avaluació. Tot el que suposava era demanar a algú que avalués si un títol de mostra semblava exacte, segons el que sàpiga. Això va preparar el seu mode més exigent. I quan els subjectes van veure un titular de COVID-19 després de ser preparats, eren molt menys propensos a compartir informació errònia.

Un altre enfocament es deia consells. Va ser només una petita caixa que va instar l’usuari a ser escèptic amb els titulars. Investigueu la font. Vigileu si hi ha format inusual. Comproveu les proves. Un altre enfocament es va denominar importància i simplement va preguntar als usuaris sobre la importància que tenen per a ells compartir només històries precises a les xarxes socials. Aquests dos enfocaments van treballar per frenar el repartiment de la desinformació al voltant del 10%.

Un enfocament que no va funcionar va ser al voltant de les normes partidistes, que va ser un avís que va explicar com tant els republicans com els demòcrates consideraven que era important compartir només informació precisa a les xarxes socials. Curiosament, quan aquest enfocament de normes es barrejava amb l'enfocament dels consells o l'enfocament de la importància, endevineu què? Es van convertir en consells i importància més eficaç. La conclusió general és que podeu fer moltes coses diferents que fonamenten el concepte de precisió de diferents maneres, i totes funcionen pràcticament, diu Rand. No necessiteu una manera màgica especial de fer-ho.

L’únic problema és que encara no entenem una peça clau del trencaclosques: quant de temps funcionen aquestes indicacions? Quan esgoten els seus efectes? Els usuaris comencen a ajustar-los?

Cole afirmaria que [aquests efectes són] serien efímers. La teoria suggereix que la gent es preocupa per la precisió. . . però veuen un bonic vídeo de gat en línia i de sobte no pensen en la precisió, sinó en una altra cosa. I com més vegeu indicacions de precisió, més fàcil serà ignorar-les.

Aquestes incògnites apunten a vies per a futures investigacions. Mentrestant, sabem que tenim a la nostra disposició eines que es poden incorporar fàcilment a les plataformes de xarxes socials per ajudar a frenar la difusió de la desinformació.

Per tal que les persones comparteixin informació precisa, els llocs poden requerir un flux constant de maneres noves de fer que els usuaris pensin en la precisió. Rand assenyala un prompt a Twitter alliberat durant les darreres eleccions presidencials. Considera que aquest avís és un disseny molt bo, ja que pregunta als lectors si volen llegir un article abans de retuitear-lo, recordant-los el tema de la precisió. Però Twitter no ha actualitzat la sol·licitud en els darrers mesos, i probablement és menys efectiu com a conseqüència, diu. La primera vegada [ho vaig veure] va ser com ‘Whoa! Merda! & Apos; Diu Rand. Ara és com: 'sí, sí. & Apos;